【产业动态】库克:苹果平均每两至三周就会收购一家公司;中英联合实验室拟研发首款AI触觉芯片

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【产业动态】库克:苹果平均每两至三周就会收购一家公司;中英联合实验室拟研发首款AI触觉芯片

内容提要:

1. 库克:苹果平均每两至三周就会收购一家公司

2. 中英联合实验室拟研发首款AI触觉芯片

3. App 后台调用个人信息,无法终止定向推送或将违法违规

4. 掌阅科技与关联方投资成立影视公司,注册资本 1000 万元

5. 中兴用天机 Axon 10 Pro 重回旗舰机市场

6. 微软用深度学习编辑器自动优化代码

7. 截至1月智能音箱App行业渗透率2.15%

8. 旧金山一辆特斯拉Model S发生自燃

9. 微软亚研院提出新全局上下文建模网络


【产业动态】库克:苹果平均每两至三周就会收购一家公司;中英联合实验室拟研发首款AI触觉芯片

1. 库克:苹果平均每两至三周就会收购一家公司

苹果 CEO 蒂姆·库克上周末出席了沃伦·巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦公司的年度股东大会,并接受了外媒的采访。他在采访中表示,苹果平均每两至三周就会收购一家公司。库克说,仅在过去的六个月里,苹果就收购了大约 20 到 25 家公司。但他也强调称「因为这些公司规模较小,所以苹果通常不会对外宣布这些交易,且公司的主要目的是寻找人才和获取相关知识产权」。

【产业动态】库克:苹果平均每两至三周就会收购一家公司;中英联合实验室拟研发首款AI触觉芯片

2. 中英联合实验室拟研发首款AI触觉芯片

由英国曼彻斯特大学与北京他山科技有限公司共同成立的人工智能触觉传感联合实验室在北京揭牌。该实验室计划研发全球第一款人工智能触觉芯片及通用的解决方案。该联合实验室聚合了他山科技的多功能层电容触感专利技术和英国曼彻斯特大学的电容层析成像技术等资源,是中国第一个人工智能电容触感实验室。

3. App 后台调用个人信息,无法终止定向推送或将违法违规

据国家网信办官网消息,《App 违法违规收集使用个人信息行为认定方法(征求意见稿)》自 5 月 5 日起公开征求社会意见。征求意见稿拟规定,在未打开或使用 App 时,App 后台调用用户个人信息;App 利用用户信息和算法定向推送新闻、广告等,未提供终止定向推送的选项等行为,都将视为违法违规。

4. 掌阅科技与关联方投资成立影视公司,注册资本 1000 万元

企查查数据显示,掌阅科技股份有限公司于 4 月 30 日新增对外投资,与其股东、董事、副总经理王良、天津影文企业管理咨询合伙企业(有限合伙)共同投资设立北京掌阅影视有限公司,注册资本为 1000 万元人民币。公开信息显示,新成立影视公司的法定代表人、执行董事、经理均为王良。同时,王良也是公司的大股东,持股比例为达 55%,天津影文持股 30%,掌阅科技持股 15%。

5. 中兴用天机 Axon 10 Pro 重回旗舰机市场

在福州举办的「数字中国」建设峰会首日,中兴正式发布了天机 Axon 10 Pro 和 Axon 10 Pro 5G 版。Axon 10 Pro 采用 6.47 英寸的双曲面屏幕,水滴屏设计,分辨率 2340X1080,屏占比 92%,支持新一代的光学屏内指纹。后盖部分,Axon 10 Pro 采用了 3D 曲面玻璃设计,后置三摄,其中主摄为 4800 万像素,另外两颗是 2000 万像素的超广角和 3 倍主摄焦距的 800 万像素长焦,最长支持 10 倍的数码变焦。

6. 微软用深度学习编辑器自动优化代码

在ICLR 2019大会论文《Learning to Represent Edits》中,CMU和微软的研究者利用先进的控制工具和重构工具,源代码仓库为训练和测试深度学习模型提供大量数据,以研究如何表征、发现和应用编辑,并创建无监督深度学习模型,该模型在代码和自然语言领域生成合理编辑过程显示出了良好的前景。借助深度学习,只需要输入一些高级语义,编辑器就能自动改改代码。

7. 截至1月智能音箱App行业渗透率2.15%

极光大数据发文称,在2018年1月,智能音箱App行业用户规模为257万。截至2019年1月,该行业用户规模上升至2370万,较2018年同期上升超过8倍。与此同时,智能音箱App的行业渗透率为2.15%,仍具备广阔的市场空间。此外,截至2019年1月,97.3%的用户仅在设备上安装1款智能音箱app。安装数量为2款的用户占比为2.5%,只有0.2%的用户安装数量达到3款及以上。

8. 旧金山一辆特斯拉Model S发生自燃

5月6日消息,据外媒报道,又一辆特斯拉Model S发生自燃,这是数周内发生的第二起涉及Model S的起火事故。旧金山消防当局表示,这一次,该电动汽车起火时并没有充电。他们注意到有相当多的烟雾从车辆右侧后方散发出来,但尚未证实起火原因是否与该车辆的电池有关。

9. 微软亚研院提出新全局上下文建模网络

近年来,注意力模型以其强大的建模能力受到了广泛地研究与关注。基于注意力模型,来自清华、港科大、微软亚研院的研究者们提出了一种新的全局上下文建模网络(Global Context Network,简称 GCNet),此网络同时吸取 Non-local Network 全局上下文建模能力强与 Squeeze-Excitation Network 计算量低的优点,在目标检测、图像分类与动作识别等基础任务中,在计算量几乎无增加的情况下准确度取得显著提升。

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