Core的谷歌 I/O 2019:Pixel手机支持AR步行导航;AR环境HDR模式AI还原真实光

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所属分类:人工智能
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Pixel手机将开放AR步行导航支持

5月8日消息,在今天举行的I/O大会上,谷歌发布了Pixel 3a智能手机,并宣布所有的Pixel设备都将支持AR地图(预览版)功能。

谷歌地图的AR模式最初于今年2月推出,且仅限于一小部分测试用户开放。它的特点是,通过手机摄像头在真实环境中叠加箭头、街道名称、距离和定位标志等AR内容,帮助行人更好地找路。

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GPS是大多数地图服务的全球基础,但该技术在某些地方精确定位的能力存在严重的局限性。谷歌新的AR地图以这些其他技术为基础,在2月份的技术博客文章中,该公司解释了其“视觉定位服务”如何在AR中实现更准确的映射。文章中提到:

“VPS根据图像而不是GPS信号确定设备的位置。VPS首先通过获取一系列具有已知位置的图像并分析其关键视觉特征(如建筑物或桥梁轮廓)来创建地图,以创建这些视觉特征的大规模快速搜索索引。为了定位设备,vps将手机图像中的功能与vps索引中的功能进行比较。”

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为了保护用户的安全,谷歌AR地图仅支持步行导航,而且并不需要你一直举起来使用,在需要的时候举起手机就能激活AR导航内容。

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技术方面,谷歌AR地图结合计算机视觉,扫描用户周围环境并与街景视图数据进行对比,来实现定位和导航。而现在Pixel手机支持AR地图模式,说明谷歌已经计划大规模推广这项技术。

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ARCore的环境HDR模式使用AI来模拟真实光

谷歌的I/O开发者大会另一个议程项目是ARCore,谷歌的软件开发工具包,用于Android和ChromeOS上的AR应用程序开发。

谷歌表示,到目前为止,Arcore已经用于创建数千个应用程序,目前支持估计4亿台设备(比去年12月的2.5亿台设备有所增加)。本周,它将在渲染、设计和交互性方面得到改进。

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▲上图:环境HDR之前和之后应用于(左侧)数字人体模型。

首先:增强图像API允许用户将相机对准2D图像(如海报或包装),并将其还原为现实,现在可以同时跟踪移动图像和多幅图像。谷歌的工程师Anuj Gosalia在一篇博客中写道:“这开启了创造动态互动体验的能力,比如多个图像同时移动的动画扑克牌。”

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Light Estimation API提供单一的环境光强度,以模拟数字场景中的真实世界照明,同样也进行了升级。新模式的环境HDR,利用单个相机框架轻松进行机器学习,以360度理解高动态范围照明,获取可用光数据并将光线扩展到具有精确阴影,高光,反射等的场景中。

“当环境HDR被激活时,数字物体就像物体一样被点亮,因此即使光源在移动,两者也会无缝融合,”Gosalia说。

环境HDR有三种API:

主方向光:有助于将阴影放在正确的方向

环境球面谐波:有助于模拟来自各个方向的环境照明

HDR Cubemap:提供镜面反射高光和反射

此外,Google还推出了Scene Viewer,这是一种可以从网络而不是应用程序启动的AR体验。 这是在移动设备的AR查看器上为Google搜索提供支持的框架。

谷歌表示,Scene Viewer和其他增强功能将在接下来的两个ARCore版本中推出。

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