人工智能将更好的改善医疗保健行业

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所属分类:人工智能
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SHUOSHU/GETTY IMAGES

智能机器人更多的引起敬畏和深深的焦虑。尤其在医疗保健应用中,人们的期望和恐惧往往会迅速放大。考虑这三个引起关注的问题:医疗记录的使用,“人性化”的医疗护理以及未来行业的就业。总而言之,人们更多倾向于乐观还是悲观呢?让专家们感到吃惊的是我们的研究表明更多人持乐观主义。

消费者想要什么

当涉及到医疗数据的隐私时,当然人们不希望他们的医疗记录被黑客攻击。但是,当消费者愿意分享他们的信息,他们可以随时与合适的人分享。例如,越来越多的人转向可穿戴式健康设备。根据埃森哲最近的一项调查,88%的消费者愿意与他们的医生,护士或其他医疗保健专业人士分享他们的“可穿戴设备”中的数据。有72%的健康保险公司拥有这些信息。(另一方面,只有38%愿意与他们的雇主分享这些数据。)

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当涉及到人的接触时,我们会看到类似的结果。当然,在很多情况下,没有任何东西可以替代人的接触。但在许多情况下,便利和效率胜过个性化关心。在我们的调查中,三分之二的受访者表示他们将使用基于人工智能的托管服务,63%的受访者表示他们会使用人工智能机器人来帮助他们指导医疗保健系统。此外,超过一半的受访者表示,他们可能会使用基于人工智能的系统来诊断他们的症状并接受紧急建议。总体而言,接受调查的美国消费者中有75%表示,AI技术进步(包括移动应用程序,可穿戴监控设备和智能体重秤)对他们帮助他们管理自己的健康非常重要。

关于工作?

谈到智能机器人对工作的影响,我们看到充足的证据让人们对此产生恐惧。通过自动化来解决潜在的工人流离失所问题。埃森哲研究公司最近总结了一项关于未来劳动力趋势的  研究,包括医疗保健方面的研究,数据显示该行业在就业和收入方面都有显着增长,因为人工智能超越了基本的自动化并实现了人与机器之间的更大协作。数据预测,从2018年到2022年,医疗保健就业将增长15%,而收入将增长49%。

大部分增长将来自三种智能机器将使人类改善性能的新方式。

首先是通过使用强大的分析和丰富的历史数据来扩大人们的自然能力,增强他们的洞察力和直觉。例如,一个哈佛大学的病理学家团队最近开发了一种基于人工智能的技术,以更高的精度识别乳腺癌细胞。使用新方法,他们能够将其准确率从96%提高到99.5%。这可能听起来没有多大改变,但每年在全球范围内诊断出近170万例乳腺癌新病例,这一改善转化为68,000至130,000名接受准确诊断的女性。

第二种方式是通过与语音情感或手势识别等新颖类型的界面进行交互。在老年护理中,机器人可以通过提醒病人服药,引导他们通过身体和认知练习,并为他们提供陪伴,帮助负担过重的护理人员。Chatbots可以帮助精神健康专业人员每天为更多患者提供服务。机器学习工具可以帮助筛选和治疗自闭症。飞利浦开发了一款基于人工智能的工具,Illumeo,适用于放射科医生。该工具的一个特点是它可以显示图像旁边的患者情景信息,因此放射科医师无需搜索该信息。它也可以预测放射科医师的需求。例如,它可能会识别放射图像的解剖结构,并自动建议正确的工具集,例如可以测量和分析血管的工具集。该软件还能够了解特定用户更喜欢看图像 - 这就是所谓的放射科医师的“悬挂协议”。

智能机器帮助人类的第三种方式是通过体现物理属性,将人们的能力扩展到超出其自然界限。医疗保健领域的一个很好的例子是机器人辅助手术:外科医生不是使用手术刀,而是坐在控制台上并推动控制机器人手臂的操纵杆。这种AI辅助技术对于需要非常精确的某些类型的手术来说是一项巨大的资产 - 例如,当医生必须移除厚度仅为百分之一毫米的过度生长的视网膜时。通过消除人体抖动和不自主震颤,机器人辅助手术可以显着提高此类手术的成功率。

上面的例子只是其中许多例子的一部分,这些例子说明了人机协作的力量,在这种协作中,每个参与方都做了最擅长的事情:人们的直觉,创造力,团队精神和社交技能与机器的精确性,速度,可伸缩性以及量化能力。这种合作是未来,使公司能够重新构想他们的工作流程,而这种转变正在一个又一个行业中发生。这是相当乐观的原因。


H. James Wilson是埃森哲研究公司信息技术和商业研究部门的常务董事。在Twitter @hjameswilson上关注他。Wilson是人类+机器的 Paul Daugherty合着者:人工智能时代的重塑工作(哈佛商业评论出版社,2018年3月)。


Paul Daugherty  是埃森哲的首席技术和创新官。在Twitter @pauldaugh上关注他。Daugherty是人类+机器的 H.詹姆斯威尔逊合着者:人工智能时代的重塑工作(哈佛商业评论出版社,2018年3月)。

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