人工智能的存在,是为了成全人类

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【日更之路的第75篇】因工作原因,开始接触到人工智能这个领域,渐渐对它产生兴趣,就在网上找该领域的书籍来阅读.最终,在网…

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【日更之路的第75篇】

因工作原因,开始接触到人工智能这个领域,渐渐对它产生兴趣,就在网上找该领域的书籍来阅读。

最终,在网友推荐的入门书籍中,选择了李开复老师的这本人工智能::李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》

看完以后,收获不大,似乎没有获得一些新的信息,主要原因在于自己应该不是这本书的受众。它更适合对人工智能一无所知,但想要了解现阶段人工智能在生活中应用场景的“小白”。

人工智能,本质上就是让机器拥有学习的能力,可以像人一样“思考”,其中涉及的技术有很多,最关键的就是机器学习算法。

人类的学习能力与生俱来,很多事情只要学习过一遍便能掌握,而且具有举一反三和归纳的能力。

比如,妈妈告诉一个小孩,路上那辆正在移动的有四个轮子的物体是“汽车”,小孩下次看到汽车的时候大概率上能够认出来。

可是机器的学习过程往往需要大量的训练过程,你需要给它看过成千上百辆(实际上更多)不一样的汽车,它才可能认出一辆它没“看”过的汽车。

机器学习的算法已经存在了几十年,但直到近几年,人工智能才得以快速发展,主要因为就在于机器学习技术的发展建立在强大计算能力和高质量大数据的基础上。

而关于人工智能是否会威胁人类的问题,我非常赞同李开复老师所说,

“我们能在农耕时代接受骡马作为人类的合作对象,在现代社会接受机械、车船与人类共同协作,那为什么不能在人工智能时代接受AI这个好帮手?

人之所以为人,是因为我们有感情、会思考、懂生死。而“感情”“思考”“自我意识”“生死意识”等人类特质,正是需要我们全力培养、发展与珍惜的东西。”

 

相信人工智能的发展,会让人类的未来更美好,将重复繁琐的事情交给机器去完成,而人类可以拥有更多的时间去做独属于人类的事情,比如品尝美食、欣赏美景、追求爱情、享天伦之乐、探索世界……

PS:以下是摘自书中的部分语录,供你快速阅读:

关于技术

如果人工智能是一种会学习的机器,那未来需要着重提高的,就是让机器在学习时的抽象或归纳能力向人类看齐。

用专业的术语来说,计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”;“训练数据集”中,一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质,叫作“特征”;计算机在“大脑”中总结规律的过程,叫“建模”;计算机在“大脑”中总结出的规律,就是我们常说的“模型”;而计算机通过反复看图,总结出规律,然后学会认字的过程,就叫“机器学习”。

正如深度学习“三巨头”之一的扬·勒丘恩(Yann Le Cun)所说,对深度神经网络,“我最不喜欢的描述是‘它像大脑一样工作’,我不喜欢人们这样说的原因是,虽然深度学习从生命的生物机理中获得灵感,但它与大脑的实际工作原理差别非常非常巨大。将它与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环,这种描述是危险的。这将导致天花乱坠的宣传,大家在要求一些不切实际的事情。

对于人工智能的技术研发者而言,选择人机对弈作为算法的突破口,这一方面是因为棋类游戏代表着一大类典型的、有清晰定义和规则、容易评估效果的智能问题;另一方面也是因为具备一定复杂性的棋类游戏通常都会被公众视为人类智慧的代表,一旦突破了人机对弈算法,也就意味着突破了公众对人工智能这项新技术的接受门槛。

自动驾驶将是中国未来10年科技发展面临的最重要的机遇之一。中国有全球最大的交通路网、最大的人口基数,自动驾驶的大规模商业化和技术普及反过来会促进自动驾驶相关科研的飞跃式发展。这种从科研到应用,从应用再反馈到科研的良性循环,正是中国能否在未来10年内,建立起世界先进水平的人工智能科技体系的关键。

关于失业

基于“五秒钟准则”,我个人预测,从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。如果就全人类的工作进行一个粗略的估计,我的预测是,约50%的人类工作会受到人工智能的影响。

反之,如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成,那么,以目前的技术来说,你的工作是很难被机器取代的。

人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识,基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。

如果不想在AI时代失去人生的价值与意义,如果不想成为“无用”的人,唯有从现在开始,找到自己的独特之处,拥抱人类的独特价值,成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。此外,人生在世,无论是理性还是感性,我们所能知、能见、能感的实在是太有限了。AI时代,我们可以更多地借助机器和互联网的力量,更好地感知整个世界、整个宇宙,体验人生的诸多可能——这样才不枉我们短暂的生命在浩瀚宇宙中如流星般走过的这一程。

 

机器带给人类的不是失业,而是更大的自由与更加个性化的人生体验。未来是一个人类和机器共存、协作完成各类工作的全新时代。

不断提高自己,善于利用人类的特长,善于借助机器的能力,这将是未来社会里各领域人才的必备特质。

关于教育

基本上,人工智能时代的教育要注重以下几个重点问题:

(1)个性化、定制化的教育该如何设计,如何满足不同学生的需要,如何评估定制化教育的效果?

(2)教育如何做到可持续化?最有效的再培训和再教育体系是什么?未来人类有充裕的时间思考自己的兴趣、目标,未来人工智能的普及也给人们转换工作提供了足够的机会(对于主动寻找新目标的人而言)或压力(对于因机器而被迫转换工作的人而言)。

 

(3)教育体系的设计必须更早、更充分地考虑全社会的公平性。

 

2013年,包括哈佛大学前任校长在内的一群美国著名教育家联合创办了一所神秘的四年制本科大学——密涅瓦大学,为了让学生能够适应未来的需要,使用一套“沉浸式全球化体验”的教学方式。

大一的主题是“基础”,将知识合成与四种极其重要的方法论集合起来,变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力;实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力;多元模式交流则关注使用不同方法进行有效交流的能力;复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作。

大二开始进入专业课程学习阶段,这一年主题是“方向”。学生可以跟导师一起,从艺术与人文、计算科学、商学、自然科学、社会科学这五个方向中择定自己的专业,也可以选择攻读两个专业。

大三的主题是“专注”,要求学生深入各自专业方向的领域内部,培养精深的专业技能。

大四的主题是“综合”,重在培养学生学以致用的能力。

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