【录音(下)】人工智能推动智慧城市建设进入5.0时代,AI知识融合决策支持平台将成为新的制高点!

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摘要

那么,有了知识图谱和知识融合,又如何才能构建一个服务于智慧城市建设的人工智能知识融合决策支持平台呢?这里面首要问题是利…

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特别提示:录音因受到时长30分钟的限制,分两期上传,本期为下半部分,敬请留意。

什么是知识融合?

知识融合技术的流程如何?

关于这两个问题推荐阅读:

https://blog.csdn.net/u012879957/article/details/80925059

在搜狗百科当中,这样定义的:知识融合(Knowledge Fusion)技术是通过获得和操纵工程规则、设计意图,利用工程知识库和工程演算规则建立强大的产品开发应用系统的技术。一个单一的产品数据模型就能够用来管理设计参数和知识信息,设计工程师就能够构造完全可重复使用的知识库,从而实现设计的自动化。

由此可见,知识融合的目的是为了构造知识库,知识融合技术的关键是规则和算法。

从教育角度看,未来 10 年内,教师七成教学内容一定会被机器取代。 不过,缺少人类老师的教学必然不完整,因为课 堂教学不光是把知识点告诉学生,更需要对学生开展知识融合、创造性思维、批判性思维等能力 训练。对于这些思维方式的训练教学,机器人老 师还无法胜任。“未来的课堂将是机器人智能教未来 10 年内,教师七成教学内容一定会被机器取代。不过,缺 少人类老师的教学必然不完整,因为课堂教学不光是把知识点告诉学生,更需要对学生开展知识融合、创造性思维、批判性思维 等能力训练。

从智慧城市建设角度看,专家认为存在的问题:第一,智慧城市建设仍然以信息化为主导,缺乏多学科、多领域知识融合的顶层设计,导致智慧城市顶层设计大多仍然停留在技术、基础设施层面。第二,智慧城市建设呈现出以政府信息化项目建设为主的自上而下过程,建设模式单一,缺乏市场调节和全社会的参与,导致建设项目与市场需求相脱节。第三,重视对云计算、互联网、物联网、大数据等现代信息技术的发展,缺乏面向智慧社会的智慧城市建设理念,对于社会发展、民生改善以及城市管理创新领域关注不够,导致智慧城市建设难以适应社会发展、民生改善的要求。

那么,在智慧城市建设领域,知识融合如何做呢?

在如下文章当中是这样说的:知识融合指的是将多个数据源抽取的知识进行融合后集成到知识图谱中。在进行知识融合时,需要解决多种类型的数据冲突问题,包括一个短语对应多个实体、实体属性名不一致、实体属性缺失、实体属性值不一致、实体属性值一对多映射等情况。知识融合阶段主要对数据进行本体对齐和实体匹配。

https://blog.csdn.net/np4rhi455vg29y2/article/details/79831288

这里面涉及到两个概念:知识融合与知识图谱。

在下一篇文章当中,这样定义知识图谱:知识图谱(Knowledge Graph),是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是『实体-关系-实体』三元组,以及实体及其相关属性-值对,实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。

https://blog.csdn.net/GitChat/article/details/80934786

通过知识图谱,可以实现 Web 从网页链接向概念链接转变,支持用户按主题而不是字符串检索,从而实现真正的语义检索,基于知识图谱的搜索引擎,能够以图形方式向用户反馈结构化的知识,用户不必浏览大量网页,就可以准确定位和深度获取知识。

那么,有了知识图谱和知识融合,又如何才能构建一个服务于智慧城市建设的人工智能知识融合决策支持平台呢?

这里面首要问题是利用人工智能技术解读大量的标准、规则、规划、政策等文件,怎么做呢?在2018(第四届)中国智慧城市国际博览会上专家做了深度分享。本期推荐的录音(因受30分钟时长限制,本期为上半部分,下期分享下半部分)有助于您深度了解当下智慧城市建设正在蓄势待发的新趋势。

智慧城市中国首席咨询专家周智勇(微信 szsimonz)分析认为,随着大规模的电子政务信息化系统建设的基本完成,以及城市级物联网平台的大规模应用的逐步部署完毕,构建智慧城市5.0时代的人工智能知识融合决策支持平台将成为新一代智慧城市平台的核心工程项目,或将成为新一轮竞争的制高点,其目的是更好地服务于政府决策、企业经营以及市民生活与工作。


如下关键工程是必须建设的:


1. 构建智慧城市知识工程专家库,为实现跨域融合奠定专家团队的支撑体系;

2. 构建国家级跨域知识库,以实现国家的知识融合工程建设;

3. 构建人工智能知识融合的规则引擎以及跨域规则库;

4. 构建以知识图谱搜索和自动生成为核心的下一代搜索引擎。

结束语

早在2016年,海云研究院的专家就做了如下论述:

不同来源的数据通常各自背后都有一套概念体系,如果各自的概念体系之间有交集,就可以把这些概念体系连接起来,如果连接起来之后的概念体系当中没有逻辑上的矛盾,就说这些概念体系融合到一起了,这就是知识融合。达成了知识融合,多个来源的数据就可以混合起来,一起参加各种运算,这就是数据融合。因此数据融合是以知识融合为基础的,只不过知识融合有时候只发生在负责数据融合的人的头脑之中,没有外在的形式化表示,看起来好像并没有做知识融合这个步骤。

然而,随着城市规模越来越大,多规合一,多规融合,要求人们必须利用最新的人工智能技术来提升能力。如此看来,智慧城市中国首席咨询专家周智勇分析认为,未来在人工智能智慧城市5.0时代,必须首先实现数据融合,才能实现知识融合,有了知识融合,才最终有可能实现人工智能知识融合决策支持平台,其可以独立的SaaS应用出现,也可以PaaS能力平台出现。


这是一个新的起点!

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