如何利用人工智能获得业务优势

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Pegasystems的创始人艾伦·特雷弗勒说任何使系统变得聪明的东西都被认为是人工智能.机器学习是人工智能的另一部分,它在收集…

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如今有很多关于人工智能及其对未来的影响的讨论。但这个术语被抛到了一边,以至于它成为了Kleenex综合症的牺牲品 - 这个标签被过度使用,其意义被稀释并应用于实际上不是AI的事物。什么是AI,什么不是?它甚至真的存在吗?

什么是人工智能?

人工智能首先在20世纪50年代被定义为机器执行的任何任务,如果人类必须使用智能来完成相同的任务。简单地说,AI就像人类一样对待一种情况。如果一个人会理解一个对话并给出答案,那么AI也是如此。如果人类可以分析信息并制定未来的计划,那么AI也是如此。

AI基于算法。它使用计算能力来比人类更快,更准确地解决特定问题。人工智能的大部分基于统计数据并发现数据的趋势和模式。

人工智能可以做一些人类必须使用智能来做的事情,比如分析,计划,解决问题,学习和适应。 Pegasystems的创始人艾伦·特雷弗勒说任何使系统变得聪明的东西都被认为是人工智能。机器学习是人工智能的另一部分,它在收集新数据时获取信息,学习和适应。

什么不是人工智能?

然而,我们今天拥有的AI本身并不是真正的智能。 智力通常被认为是适应未知环境的能力。 如果我们使用该定义来应用于人工智能,它会大大减少可以被视为人工智能的内容。 大多数人工智能本身并不能真正思考,但它可以通过编程来学习和适应。 这被认为是狭窄的AI。 机器可以使用基于AI的面部识别来对照片进行分类。 当程序看到更多照片时,它被编程为扩展其对可以排序的内容的了解。 它可能开始能够区分10个面部,但是当它看到更多面部时,它被编程为学习它们。 很快,该计划可能能够区分25个面孔。 机器实际上并没有自己思考并学习那些新面孔; 它只是编程而已。

许多系统可以被编程为自动执行任务,但它们无法适应和改变不同的情况,这意味着它们不是真正的人工智能。例如,相机上的对象跟踪是自动化功能,而面部识别和能够识别人是AI功能。为了真正被认为是AI,系统需要能够在上下文中学习,然后应用该学习来改变它的工作方式。这与人类的运作方式相同 - 我们收集更多知识,然后利用这些知识改变我们的工作方式。

关于人工智能的常见误解

人工智能有许多常见的误解。其中很大一部分与被标记为人工智能的事物有关。如果没有对所涉及的技术有深刻理解,人们就会相信营销人员认为AI几乎应有尽有。

AI也不一定是机器人或机器人。当许多人想到AI时,他们会想到将取代人类工作的机器人。这不一定是真的。是的,机器人和其他机器可能会使用AI,但AI本身要大得多。它是机器的软件和大脑,而不仅仅是机器本身。

我们可能还没有最纯粹的人工智能,但我们可能会暂时接近目前的状态。我们目前狭隘的人工智能的下一步是一般人工智能,它仍处于发展的早期阶段。窄AI可以执行单个任务或一些任务,例如Siri识别语音命令的能力。一般AI可以完成各种各样的任务,类似于钢铁侠的JARVIS。

人工智能如何帮助你

虽然我们今天拥有的技术可能不是纯粹的人工智能,但它仍然可以改变我们的生活和工作方式。 自动化和人工智能可以对大量数据进行分类,以查找趋势并进行预测。 它可以理解人类语言来回答问题或通过聊天机器人提供信息。 自动化和人工智能可以提高个人和职业生活的效率。 通过自动化我们的许多平凡任务,我们可以自由地专注于人类因素,如创造力和个人关系。

人工智能绝对是未来。 了解人工智能的真正定义及其潜力可以帮助我们利用技术和未来规划。

来源:https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2018/08/30/how-to-leverage-artificial-intelligence-to-gain-a-business-advantage/#48fbfc6e4c94

编译:钱馨瑶


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