AI争霸之路上,绝不止中美,还有这个国家

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2 神经网络和深度学习之父从生理学,心理学再到人工智能,Geoffrey Hinton走的每一步似乎都并非按部就班.1970年在英国剑桥大学…

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一分钟录制你的声音,然后根据录音特征合成具有此特征的任何声音内容,而且可以选择性的混合各种情绪。想象玩王者荣耀和朋友团战时,系统角色陈咬金突然:“就是干”,声音来自你熟悉的队友。

这项语音仿制算法技术出自Lyrebird,  总部位于蒙特利尔的人工智能创业团队认为该算法不仅可以模仿真实人的语音,还可以改变其情感节奏,并且只用一小段现实世界音频来完成所有这一切。

AI争霸之路上,绝不止中美,还有这个国家   图片来自Lyrebird官网:

https://beta.myvoice.lyrebird.ai


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枫叶之国的进击

加拿大,这个人口总额仅 3629 万的国家,可能还不足我们一个省的人口,却正在创造历史。他们除了贾斯汀,艾薇儿,还有高富帅总理特鲁多。在2015年,总理上台之后,明确将人工智能技术提升到政府战略层面,这是除了中美之外的第一个国家。

 图片来自https://unsplash.com

特鲁多宣布政府将正式推行“泛加拿大人工智能战略”(Pan-Canadian AI Strategy),而具体表现就是1.25亿加元的联邦财政预算支持。

因为共同的历史背景,导致美国和加拿大在社会文化和语言等方面具有很多共性,所以相同的环境自然吸引着很多人才在其之间自然流动。很少有人知道硅谷精英之一的马斯克也是从加拿大流失到美国的。

毫无疑问美国才是世界科技中心,作为其后门的加拿大,在科技力量上还无法与其较量。但总人口中有51%都接受过高等教育的加拿大,也没有理由不作为。即使很多高知将加拿大作为移民美国的“跳板”,也未尝不是一件好事。


加拿大政府正在不断积极打造全球人工智能人才的摇篮,把人才和技术核心留在多伦多。

图片来自著作:走在科学的最前沿

在一次机器学习和智能市场会议的问答环节时,Shivon Zillis( Bloomberg Beta 投资人 ) 问台上几位嘉宾:


Shivon Zillis:你们认为哪个国家会赢得人工智能竞赛?

硅谷知名投资人Steve Jurvetson:毋庸置疑,中国或者美国。

纽约大学教授 Gary Marcus:中国说 2030 将『称霸世界』,而美国没有做出类似言论。

强化学习之父、阿尔伯塔大学教授 Richard Sutton:我希望没有国家称霸这项技术。

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 神经网络和深度学习之父

从生理学,心理学再到人工智能,Geoffrey Hinton走的每一步似乎都并非按部就班。1970年在英国剑桥大学获得实验心理学学士学位后,于1978年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。曾经辍学多次,“我有一种教育上的多动症”Geoffrey Hinton说。直到落脚在给人类大脑建模,机器深度学习的AI领域。现在Geoffrey Hinton一半属于多伦多大学,一半属于GoogleAI 中心,研究的课题已经是谷歌IBM这些互联网巨头的技术源泉。


生物技术和计算机信息技术的双重革命不仅可能改变经济和社会,更可能改变人类的身体和思想。

图片来自https://www.reuters.com


他执掌的多伦多人工智能研究所Vector Institute,募集了1.8亿美元资金,以此巩固这个“北美”国家可以在人工智能领域作为全球领导者的地位出现。

如今,在Geoffrey Hinton、蒙特利尔大学的 Yoshua Bengio,纽约大学的 Yann LeCun 所带领下的的神经网络研究团队,正在思考如何将不仅属于加拿大更是属于整个世界的一流的技术和文化经验保存下来并且日益创新。


“我们想把人工智能和加拿大高等研究所带到一个美妙的新领域,一种尚未有人或程序到达过的新境界。”——Hinton

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