TensorFlow 亮相 O’Reilly AI 大会

Media 合作,将在 O’Reilly 人工智能大会旧金山站(9 月4日至 7 日)和伦敦站(10 月8日至 11 日)开展为期整整四天的 TensorFlow …


今秋,我们与 Google Cloud 和 O’Reilly Media 合作,将在 O’Reilly 人工智能大会旧金山站(9 月 4 日至 7 日)和伦敦站(10 月 8 日至 11 日)开展为期整整四天的 TensorFlow 培训。我们与大会主办方合作,向持有大会通行证的所有人士开放全部教程和专题讨论会。



计划概览

我们将奉上由 TensorFlow 和 Google Cloud ML 团队成员直接提供的 TensorFlow 课程完整录制内容。相关主题包括:


  • TensorFlow:概览、路线图和社区

  • 使用 TensorFlow 设计原型、训练模型并实现模型生产化

  • 使用 TensorFlow.js 实现基于 JavaScript 的机器学习

  • TensorFlow Lite:将 AI 运用于移动电话和小型设备

  • TensorFlow Extended:面向 TensorFlow 的端到端机器学习平台

  • Swift for TensorFlow:Swift 跻身一流机器学习语言

  • TensorFlow 前沿技术:空间、数学和音乐

  • AutoGraph:将 Python 转换为 TensorFlow 图

  • 分布式 TensorFlow 和 Cloud TPU

  • Tensor2Tensor

  • Kubeflow:在 Kubernetes 上进行便携式机器学习

  • Cloud AutoML:用您自己的数据自定义机器学习模型

  • Google Cloud Platform 上的数据科学和机器学习


在每次大会的头两天,Google Cloud 将全天提供 TensorFlow 使用教程,介绍入门及进阶主题内容:


  • 第 1 天:使用 TensorFlow 进行无服务器机器学习 — 介绍如何设计和构建机器学习模型。

  • 第 2 天:使用 TensorFlow 进行端到端机器学习 — 介绍构建完整机器学习管道的流程,涉及获取、探索、训练、评估、部署和预测。


重要日期

  • 旧金山:9 月 4 日至 7 日

  • 伦敦:10 月 8 日至 11 日


包括 Pavilion Plus 通行证持有者在内的所有大会参与人士均可参加 TensorFlow 培训和专题讨论会:我们期待与您见面并探讨 TensorFlow!

TensorFlow 社区活动:

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参加 TensorFlow 社区活动

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