【中金深度】中国主要计算机视觉公司业务布局

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摘要

用视觉开启智能新世界9月6日,中金公司(CICC)发布了一篇机器视觉赛道态势深度报告,分析师黄乐平和杨俊杰表示计算机视觉是…

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用视觉开启智能新世界

9月6日,中金公司(CICC)发布了一篇机器视觉赛道态势深度报告,分析师黄乐平和杨俊杰表示计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术,是一条有深度有场景的好赛道。

投资建议

    计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术。和语音相比,计算机视觉是一条更有技术深度,更多应用场景的好赛道。从目前的落地进展来看,移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶的商业化有待成熟。我们注意到,以商汤、旷视、依图为代表的AI头部企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势,深兰、扩博等新计算机视觉公司也在机器人、零售等新领域快速崛起,建议投资人密切关注行业发展趋势。

计算机视觉是一条更有技术深度,更多应用场景的好赛道,扩博等新计算机视觉公司也在机器人、零售等新领域快速崛起,建议投资人密切关注行业发展趋势。

理由

    计算机视觉是一条有深度有场景的好赛道:和语音相比,计算机视觉有更丰富的应用场景,并且每个场景都对1)数据的种类与数量,2)技术的难易度,以及3)误判的容忍度有不同的要求。这些不同有利于技术公司通过提供差异化服务,实现其附加价值,很难出现互联网行业那样赢者通吃的局面。

    移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶有待成熟:经过一年多的落地实践,落地的速度开始出现分化。社交、咨询、游戏、电商等移动互联网场景,以及门禁等安防领域,因为数据比较容易获得,以及对误判容忍度相对较高,发展非常迅速。接下来,我们预计零售、物流、制造业等企业场景以及家庭安防等家居场景开始成熟。另一方面,无人驾驶及医疗对辨别的准确性要求高,数据复杂程度高,短期很难实现大规模商用。

    商汤向左,旷视向右,AI公司战略出现分化:过去一年,以商汤、旷视、依图为代表的机器视觉算法头部企业快速崛起。从开始的计算机视觉技术供应商,逐渐发生了战略的分化:1)商汤打造算法平台,致力于成为AI时代的电力公司;2)旷视强调软硬一体化的垂直能力,以覆盖广泛应用领域;3)依图发挥云计算等技术优势,深耕安防与医疗两大领域。此外,深兰、扩博等后起之秀则拓展机器人、零售等新领域。目前判断各家公司战略孰优孰劣还为时尚早,建议投资人密切关注行业发展趋势。

过去一年,视觉算法头部企业快速崛起,扩博等后起之秀则拓展机器人、零售等新领域。目前判断各家公司战略孰优孰劣还为时尚早,建议投资人密切关注行业发展趋势。

资料来源:中金公司研究部


图表1: 各个场景落地速度开始分化

图表2: 计算机视觉主要应用的数据可得性与技术难度(颜色越深表示容错率越小)

图表3: 计算机视觉技术不断演进

图表4: 各类型公司优势比较

图表5: AI头部初创企业赛道选择呈现差异化

零售领域,软硬件一体厂商比较少,扩博为主要供应商。

图表6: 中国主要计算机视觉公司业务布局

扩博智能成立以来迅速布局新零售和新能源领域,并且在国际市上在这两个领域迅速成长为头部供应商。

图表7: 中国主要计算机视觉公司情况


公司简介

扩博智能成立于2016年11月,总部位于中国上海和美国西雅图,在北京和大连设有办事处,新加坡设有分公司。扩博智能聚焦计算机视觉和机器学习技术,专注为行业企业用户提供端到端一体化智能服务,能大力提升传统行业运营效率,加快数字化变革,所服务的行业包括风电和零售。

欢迎垂询

商务咨询:info@clobotics.com

招聘咨询:hr@clobotics.com

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