终结阿兹海默症!人工智慧提早 10 年「认出」失智症患者,準确率高达 84%

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Photo credit: Neil. Moralee via Foter.com / CC BY-NC-ND
全世界各地的研究人员都在研究如何早期检测出阿兹海默症。毕竟,早期发现能够让人们寻找各种治疗方法,以减缓病情。
而目前全球各地的研究员,有人尝试使用血液与脑脊液检测,也有人尝试开发小工具,寻找早期 迹象 。然而,义大利巴里大学(Universitatis Barensis)的一组研究人员认为人工智能才是早期检测阿兹海默症的最佳解答。
义大利巴里大学的研究人员开发出了一个全新算法,蒐集阿兹海默症病发前 10 年间的微小身体变化,并训练 AI 模型「认出」症状,进而预测阿兹海默症发病可能性。
他们利用 67 份 MRI 扫描,分别是 38 份阿兹海默症患者扫描纪录以及 29 份健康对照组训练其 AI 模型。训练完成后,让这个 AI 模型针对 148 名测试者进行脑部扫描,其中有 48 名阿兹海默症患者,以及 48 名目前呈现轻度知能障碍的患者,轻度知能障碍一般被认为是失智症的过渡期。
而测试成过为,此 AI 模型辨识出阿兹海默症患者的準确率高达 86%,并且以高达 84 % 的準确率辨识出轻度认知障碍患者。这代表此 AI 模型若是发展成熟,很有可能成为阿兹海默症早期诊断的有效工具。
可惜的是,目前这一模型仅限于在 USC 洛杉矶阿兹海默症神经影像数据中心(USC LA’s Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative database)中使用。随着阿兹海默症的脑部扫描资料越发完善,此 AI 模型也会被训练的更加精準,期待它有一天能够成为失智症非侵入性的早期诊断工具。
参考资料: engadget、卫教资料 、phys.org / Photo credit: Neil. Moralee via Foter.com / CC BY-NC-ND(本文供合作伙伴转载)
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