Python机器学习:7.1 集成学习 Python机器学习

Python机器学习:7.1 集成学习

集成学习背后的思想是将不同的分类器进行组合得到一个元分类器,这个元分类器相对于单个分类器拥有更好的泛化性能。比如,假设我们从10位专家那里分别得到了对于某个事件的预测结果,集成学习能够对这10个预测结...
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Python机器学习:7.0 集成学习 Python机器学习

Python机器学习:7.0 集成学习

前一章我们主要学习了怎样调参以及对模型进行评估。这一章,我们就要实际运用这些技巧,继而探索构建集成分类器的不同方法,集成分类器得到的结果通常比单个分类器要好。 这一章你将要学习: 基于投票的预测 通过...
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